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              數學不好的學生不適合什么專業(人工智能專業怎么樣)

              每個高中,都有這樣一類人——“數學絕緣體”。他們有這樣的共同點:提筆算數心茫然,想要提分難又難。

              小編提醒您:數學不好,在填報志愿的時候,盡量避開下面這些熱門專業,即使它們的就業很好,可對數學的高要求能“勸退”很多人,一起來看看吧!

              1.人工智能專業

              人工智能專業可以說是近幾年冉冉升起的“新星”。人工智能屬于計算機科學的分支,主要任務是開發計算機程序來完成需要人類智能的任務,偏向于以機器算法為主的軟件行業。

              行業大佬有這樣兩個特征:一是數學底子很好,二是很熟練的程序員,二者缺一不可。

              作為國內人工智能教育非常有代表性和前沿性的南京大學,其教學體系也非常具有參考意義:在南大的教學大綱中,各種數學課程占據了很大部分,包括數學分析、高等代數、離散數學、概率論與數理統計、最優化方法和數理邏輯等等。

              可見,數學不好,直接“勸退”。當然了,如果你是數學學霸,又對這個專業感興趣,可以重點關注這些高校:

              就業方向:常見的崗位有算法工程師、程序開發工程師、人工智能運維工程師、智能機器人研發工程師、AI硬件專家等。

              2.通信工程專業

              這幾年,作為基礎學科的通信工程專業吸引了不少家長和學生的關注,麥克思就業藍皮書數據顯示,通信工程專業躋身2020屆月收入較高專業前10。

              通信工程是電子工程的一個重要分支,它關注的是通信過程中的信息傳輸和信號處理的原理和應用。

              該專業對數學、物理的要求很高。學習該專業不僅僅需要你有數學的思維能力,還需要實實在在掌握數學知識。這個專業數學是基礎,課程多且難,所以數學學不好的話,這個專業的掛科率會很高。

              就業方向:一個是硬件,一個是軟件。軟件如軟件開發、網絡的設計、應用軟件的編譯等等;硬件方面主要是去電通信器件一類的公司、主要涉及通信運營商、現代通設備制造企業、電子信息類技術研發的相關科研院所、高新技術科技產業公司、企事業單位等。

              3.數據科學與大數據技術

              數據科學與大數據技術專業是新興熱門專業,專業就業面廣,就業率高,工作發展潛力巨大。隨著社會的發展,大數據也被稱為“21 世紀的新石油”。

              大數據技術的意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些數據進行專業化處理,通過“加工”實現數據的“增值”,更好地輔助決策。

              它是以統計學、計算機科學和數學作為三大基礎支撐的學科。其中,統計學,數學的學習難度,對數學不好的學生來說,那就是災難。

              就業方向:常見就業崗位有大數據開發工程師、大數據運維工程師、大數據架構師、大數據分析師、大數據算法工程師、大數據實時計算開發工程師、數據挖掘工程師、BI開發工程師等。

              4.計算機類專業

              計算機類專業一直是理科生報考的熱門專業,開設該類專業的院校分布在各個層次。

              計算機類專業涉及數學的課程包括:高等數學、線性代數、概率論與數理統計、高級語言程序設計(如C、C++)、離散數學、數據結構等,想學好計算機,數學是基礎。

              計算機專業必須學會數學的邏輯,如果數學不好或厭惡數學,建議不要選這個專業。

              5.經濟學類專業

              經濟學門類專業包括:經濟學類、財政學類、金融學類、經濟與貿易類,這一類專業對數學基礎要求比較高,都涉及到與經濟、金融打交道,離不開數學的支撐,而且就業前景很好,薪酬高,每年的報考熱度很高,也是熱門專業之一。

              不管是理論經濟學類與應用經濟學類,高等數學,線性代數,概率論與數理統計這些基礎課程是跑不了的。所以,對數學反感的同學,應該知道該怎么做選擇了吧~

              學生家長要注意的是,當下金融圈內卷已經很嚴重了,報考該專業需要謹慎,您可以看看這篇文章:金融專業到底多“內卷”?北大本科生不配進投行?學金融的同學該如何破局?

              6.數學類專業

              前面提到的專業,有的只是需要數學打基礎,有的只是跟數學掛鉤,那數學類專業可以說是數學學渣的“禁地”。

              數學類專業主要包括數學與應用數學、信息與計算科學、數理基礎科學、數據計算及應用等。

              注意:高中的數學稱為初等數學,那么大學則將進入高等階段的學習。

              高等數學不是初等數學的一種簡單提升,而是以微積分和高等代數為基礎的一個體系。對于這種純粹的數學類專業,考生需要特別慎重,興趣愛好、良好的基礎和天賦是發展的關鍵。在枯燥又燒腦的數學世界里,普通人可能連一根頭發都保不住~

              就業方向:在數學或科技研究院所、大中等教育機構從事科研與教學之外,還可以在國家經濟或科技管理部門、經濟研究決策部門、金融、證券部門、軟件公司、保險公司、大型工程設計與施工單位、高科技公司等就業。

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